体育播报11月18日宣 邮报报道 ，阿森纳借助AI手艺攻击英超冠军 ，在追求近20年来的首个英超冠军的历程中 ，阿森纳悄然转向了一个新领域。
在伦敦科尔尼训练基地的背后 ，枪手们正在构建一些可能重新界说他们未来的工具。这不是一种新的阵型或战术调解 ，而是一场情报革命。俱乐部扩大了数据科学部分 ，并投入资金建设尖端的人工智能（AI）基础设施——这些工具现在从识别切合阿尔特塔战术理念的球员到展望伤病等方面施展着主要作用。
AI手艺是顶级俱乐部最新的革命。所有俱乐部都在竞相通过数据和机械学习寻找竞争优势 ，而阿森纳则希望成为这一领域的先驱 ，逻辑很简朴 ，在一个赛季中 ，多进一个球或避免一次受伤可能会带来数个积分 ，甚至可能是最终赢得奖杯的要害一步。邮报提供了一个有数的时机 ，让我们一窥阿森纳隐藏的算法和数据实验室 ，它们正在塑造球队的争冠之路。
就在上周 ，阿尔特塔战战兢兢地体现了俱乐部对AI的低调接纳 ，他说：“这项手艺已经在许多方面和许多流程中使用 ，不但资助球队 ，还资助整个组织。它将一直刷新 ，并为我们提供有价值的看法 ，或者至少让我们有所思索。我不是专家 ，但这是一项有价值的工具。我们开发了一些我们以为可以资助我们更好地相识自己、评估新葡萄8883官网AMG事情以及可以刷新的地方。”
这让我们看到了阿森纳宁愿坚持低调的天下。在伦敦科尔尼 ，最显著的生长之一是阿森纳所称的性能模子——这是他们内部开发的定制化、由AI驱动的工具。天天 ，俱乐部都会网络大宗的数据 ，例如训练中的GPS跟踪、角逐统计数据、恢复时间、冲刺纪录、生物力学指标 ，甚至是在训练中的细小行动。这些AI系统处置惩罚的是成千上万的数据点 ，涵盖了训练和角逐。每个数据集都输入到专门训练以回覆人类无法回覆的问题的模子中 ，从识别疲劳模式到展望受伤危害。
简而言之 ，这项手艺使阿森纳能够为可能爆发的事情做准备 ，而不但仅是对已经爆发的事情做出反应——这是一个玄妙但重大的足球运营转变。
阿森纳使用AI手艺优化球员训练与战术剖析。在推动许多这些模子的人工智能分支 ，机械学习中 ，它善于发明人眼无法察觉的模式。与其编写牢靠的规则 ，如“若是一名球员跑动距离少于X米 ，他们就处于疲劳状态” ，不如让模子通过多年的性能数据举行训练 ，自行找到相关性。
只管俱乐部对其要领保密 ，但邮报相识到 ，他们的AI监控集中在多个要害方面。首先是小我私家档案。每名一线队和青训营的球员都有一个动态档案 ，纪录着他们的冲刺力学、恢复率以及在疲劳状态下生物力学的转变。这使得阿森纳能够优化训练负荷 ，由于每个球员的身体反应差别 ，并且可以识别出可以通过定制训练来针对的优势和劣势。
另一个 ，也是最要害的一个方面是伤病危害和恢复。这是近年来塑造阿森纳赛季的要害领域。在2022-23赛季 ，威廉·萨利巴的背部受伤破损了枪手的争冠希望 ，迫使防守阵容重新调解 ，袒露出球队深度缺乏的问题。上个赛季 ，凯·哈弗茨因腿筋受伤缺席近三个月 ，导致米克尔·梅里诺被暂时刷新成先锋 ，再次打乱了阿尔特塔的妄想。
现在 ，由于六名进攻球员都无法上场 ，自动预防伤病的主要性越发显着。阿森纳的模子旨在展望危害 ，而不但仅是应对危害。当数据提醒危险时 ，事情职员会谛听。通过识别肌肉过载或疲劳的早期迹象——如加速率的玄妙下降或可能导致腿筋撕裂的机械失衡——模子可以标记需要调解事情量的球员。
例如 ，在接下来14天内的五场角逐（从周日对阵热刺最先）之前 ，系统可能会标记出带有较高残留疲劳的球员 ，从而促使举行定制休息或镌汰进场时间。重点很简朴但至关主要 ，坚持球员可用。更少的伤病意味着更多的稳固性 ，而更多的稳固性意味着更多的积分。
阿森纳对AI的使用不但限于理疗师和体现团队。在战术准备中 ，机械学习工具以细小细节剖析敌手的模式。它们可以评估边后卫前压时泛起的空档 ，或者中场球员对榨取触发的反应。这使剖析师能够提供准确的数据驱动洞察 ，例如：“当对方边后卫前插时 ，中后卫和防守型中场之间会泛起空间 ，新葡萄8883官网AMG10号球员可以使用这一点。”
招募也已经演变。仅凭进球和助攻来评判球员的时代早已已往。阿森纳的模子评估的是更细微的特质 ，如角色之间的顺应性和与阿尔特塔战术原则的一致性。每个位置现在都有一份详细的体能和战术蓝图 ，划定了所需的强度水平。例如 ，一名边锋可能需要在短时间内维持特定的强度水平。这意味着枪手可以识别出完善适合他们气概的低估球员——在日益数据驱动的转会市场上 ，这是一个要害优势。他们使用这一点来治理潜在目的球员的名单。
在精英级别 ，投资AI和剖析不再是可选项。阿森纳之以是与众差别 ，不但在于他们接纳手艺 ，还在于他们的整合方法。AI嵌入到俱乐部的每一个层面 ，从青训生长到一线队恢复。近年来 ，俱乐部加大了对数据科学家和机械学习工程师的招聘力度 ，这些人现在与剖析师和教练并肩事情 ，将数字转化为细微的看法。
然而 ，AI并不是万能的。模子的优劣取决于输入的数据 ，而足球仍然充满了不可展望性。个体球员的精彩时刻或裁判的决议仍可能违反算法。即便云云 ，阿尔特塔和他的团队现在比以往任何时间都有更多的工具来支持他们的直觉。数据与直觉的连系是枪手以为下一个奔腾未来自的地方。
多年来 ，他们在阿尔特塔向导下的进化在球场上显而易见。但在幕后 ，阿森纳对AI的拥抱已经在数据室和数字仪表板中悄然成形。这就是它的实力所在。
无论这是否能为阿森纳带来他们追逐了20多年的冠军头衔 ，仍有待视察。但有一点是明确的：一个更智慧、更敏锐的阿森纳的基础已经牢靠地建设起来 ，未来不但基于精准 ，还基于展望。
